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name: video-copywriting-imitator
description: 分析短视频口播文案的爆款元素，仿写一篇结构相似但内容全新的口播文案。当用户提供一个短视频文件（或字幕文本），希望分析其爆款逻辑并仿写同类风格文案时使用。
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# 仿写短视频口播文案

> 本 Skill 来自《玩转 Skill：零门槛打造你的 AI 数字员工》第 8.4 节。
> 这是一个框架模板，核心流程是：提取字幕 → 分析爆款结构 → 仿写 + 自我核查。
> `scripts/extract_subtitle.py` 是占位文件，首次使用前需要让 AI 帮你生成完整脚本。

## 环境准备

本 Skill 的字幕提取脚本依赖以下工具：

- **Python**（3.8 及以上）
- **ffmpeg**（用于从视频中提取音频）
- **FunASR**（阿里达摩院开源语音识别工具，本地运行，中文识别效果好，完全免费）

首次使用时，如果脚本运行报错提示缺少模块或工具，直接告诉 AI 根据报错自动安装。FunASR 首次运行会下载几 GB 的模型文件，需要一些时间，请耐心等待。

**云端替代方案**：如果本地配置 FunASR 有困难（内存不足或不想折腾），可以改用云端语音识别接口（如阿里云语音识别、讯飞语音识别）。申请 API Key 后，告诉 AI 将脚本修改为调用云端 API 的方式即可。

## 使用场景

用户提供了一个爆款短视频文件（MP4、MKV 等格式），希望：
1. 提取视频中的口播字幕
2. 分析这条视频的爆款结构和关键元素
3. 基于分析结果，为指定主题仿写一篇口播文案

## 工作流程

### 第一步：提取字幕

确认用户提供的视频文件路径，运行字幕提取脚本：

```
python scripts/extract_subtitle.py [视频文件路径] [输出文本文件路径]
```

等待脚本执行完毕，确认字幕文本文件已生成，才进入下一步。

**如果 extract_subtitle.py 尚未生成**（文件内容是占位说明），先执行以下步骤：
1. 告知用户需要生成脚本
2. 根据以下需求自动生成脚本代码并写入 `scripts/extract_subtitle.py`：
   - 输入：视频文件路径（支持 mp4、mkv、mov 等常见格式）
   - 输出：纯文本文件，包含视频中全部口播内容
   - 处理逻辑：先用 ffmpeg 从视频中提取音频（WAV 格式），再用 FunASR 的 paraformer-zh 模型识别中文语音，输出识别文本
   - 异常处理：文件不存在或格式不支持时给出明确错误提示；依赖未安装时给出安装命令
3. 生成后先做独立测试，确认脚本可正常运行

### 第二步：分析爆款元素

阅读提取出的字幕文本，从以下五个维度深入分析这条视频的爆款结构：

**开场钩子**
- 前几句话用了什么方式抓住注意力？（提问式、冲突式、悬念式、数据冲击式、反常识式……）
- 具体引用开头 1~3 句话，说明为什么这种方式有效

**内容节奏**
- 全文分几个段落/层次？
- 信息密度如何（是快速推进还是有停顿让观众消化）？
- 在哪里设置了转折或情绪高潮？

**表达风格**
- 语言口语化程度（是贴近聊天的口语，还是偏正式的书面语）
- 句子平均长短（短促有力还是舒展细腻）
- 是否有标志性口头禅、金句或特定的语气词

**情绪曲线**
- 从开头到结尾，情绪是如何变化的？
- 例如：平铺直叙 / 先抑后扬 / 层层递进 / 急转直下 / 共鸣收尾

**结尾设计**
- 用了什么方式引导观众互动？（关注/点赞/评论/转发/私信）
- 结尾是硬广形式还是软性引导？

将上述分析整理为结构化输出，展示给用户。

**必须等用户确认以下两点再进入下一步：**
1. 分析结果是否准确？有没有理解偏差的地方需要修正？
2. 仿写的主题是什么？（如果用户还未指定主题，此处询问）

### 第三步：仿写口播文案

根据用户确认的分析结果和指定主题，撰写一篇新的口播文案。

**仿写原则：**
- **保留**：原视频中经验证有效的框架结构（如开头的提问式钩子、中间的三段递进、结尾的行动号召）
- **替换**：具体的用词、句式、案例和表达方式，不得照搬原文的任何完整句子
- **保持**：口语化风格，文案必须适合对着镜头朗读，避免书面腔
- **对齐**：篇幅与原视频口播文案相近

### 第四步：自我核查（不可跳过）

写完口播文案后，必须执行以下三项核查，逐项检查完毕再输出：

1. **原创性核查**：将仿写文案与原字幕逐段对比，如果任何一段话与原文高度相似（超过 50% 词语相同），必须重写该段，直到对比通过
2. **框架完整性核查**：逐一检验分析阶段识别出的核心框架要素（开场钩子、情绪曲线设计、结尾引导等），确保每一项在仿写文案中都有体现；如有遗漏，补充完善
3. **可读性核查**：通读全文，将所有读起来拗口、不符合口语习惯、或者像"AI 写的"的句子重新改写，直到读起来自然流畅

三项核查全部通过后，输出最终的仿写口播文案。

## 注意事项

- 第一步字幕提取脚本执行完毕之前，不得进入第二步
- 仿写目标是学习框架，不是复制内容；核查环节不可省略
- 如果原视频内容涉及虚假信息、夸大宣传或不当言论，在分析时明确指出，仿写时主动规避
- 处理完成后直接输出最终文案，不需要做额外总结或复盘
